Welk ChatGPT-model kies je nu GPT-6 Astra er is?
Je opent ChatGPT om snel een offerte na te kijken en ziet een keuzelijst met modelnamen waar je weinig van begrijpt. Sinds deze week staat daar bij sommige mensen een nieuwe naam tussen, en bij anderen juist niet. Dat verschil is groter dan het lijkt.
Ons team las de aankondiging en de technische documentatie van OpenAI door, zodat jij dat niet hoeft te doen. Je leest hier wie het nieuwe model krijgt, waarom de uitrol zo voorzichtig gaat en hoe je per klus bepaalt welk ChatGPT-model je nodig hebt. Wil je hier met je hele team handiger in worden, kijk dan eens naar onze ChatGPT training.
Wie krijgt Astra nu
OpenAI kondigde op 3 september 2026 GPT-6 Astra aan, het nieuwe topmodel boven GPT-5. Volgens het helpcentrum van OpenAI verschijnt Astra in ChatGPT onder de naam GPT-6 Pro, en dan alleen voor de Pro-, Business- en Enterprise-abonnementen. Bij ChatGPT Plus zit het model niet in de gewone chat.
Plus-gebruikers zijn daarmee niet uitgesloten. Zij krijgen Astra wel binnen ChatGPT Work en Codex, naarmate de uitrol vordert. Zie je op Plus dus niets veranderen in je vertrouwde chatvenster, dan is er niets kapot en hoef je nergens op te klikken. We schreven eerder al over wat ChatGPT Work precies voor je afmaakt, en dat is nu net de plek waar Plus het nieuwe model als eerste tegenkomt.
Waarom die trage uitrol
De gefaseerde uitrol is een bewuste keuze. In de Deployment Safety Hub van OpenAI staat dat Astra het eerste model is dat binnen het eigen Preparedness Framework het niveau Critical haalt voor cybervaardigheid. Met de juiste toegang en gereedschappen kan het model zelfstandig onbekende beveiligingsfouten opsporen. OpenAI hangt daar maatregelen aan vast: monitoring van alle handelingen waarbij het model tools gebruikt, een bevestiging vragen voordat het iets ingrijpends doet, en een beperkte eerste uitrolperiode voordat het breder beschikbaar komt.
Voor jou als ondernemer zit de les daar nuchter onder. Een nieuw topmodel landt niet meer op één ochtend bij iedereen tegelijk. Bouw dus geen werkproces op de aanname dat je het al hebt.
Zwaar model kost meer
De API-documentatie van OpenAI laat zien waarom niemand dit model overal op loslaat. Astra kost 10 dollar per miljoen invoertokens en 50 dollar per miljoen uitvoertokens. Stuur je tekst mee die het model al eerder zag, dan zakt die invoerprijs naar 1 dollar. En gaat je prompt over de 272.000 invoertokens heen, dan rekent OpenAI voor dat hele verzoek het dubbele invoertarief en anderhalf keer het uitvoertarief.
Daar staat een flinke werkruimte tegenover: een contextvenster van 1.050.000 tokens, waarvan maximaal 922.000 invoer en 128.000 uitvoer. Handig als je een compleet dossier in één keer wilt laten doorlezen. Let wel op de kennisafkap van 30 april 2026. Alles wat daarna gebeurde weet het model niet uit zichzelf, dus dat lever je zelf aan of laat je opzoeken. Wie een gratis account gebruikt merkt van dit alles nog niets, al is die gratis versie het afgelopen jaar wel flink ruimer geworden.
Kies per taak
De praktische vraag is niet welk model het beste is, maar welk model past bij wat je nu doet. Een klantmail, een samenvatting van een verslag of een socialpost: daar is een licht en snel model prima voor, en je hebt je antwoord binnen een paar seconden. Een lange offerte doorrekenen, twee contracten naast elkaar leggen of een jaaroverzicht analyseren: dan loont een zwaarder model met meer denktijd. Astra heeft daarvoor een instelling die OpenAI reasoning effort noemt, met vijf standen van low tot max. Hoe hoger je gaat, hoe langer het model nadenkt en hoe meer je betaalt.
In onze trainingen zien we bijna altijd hetzelfde gebeuren. Deelnemers zetten alles op de zwaarste stand, voor de zekerheid, en zitten vervolgens te wachten op een antwoord dat inhoudelijk niet beter is dan wat het snelle model in vijf seconden gaf. Begin daarom laag en schakel pas op als het resultaat je niet bevalt. Microsoft ging trouwens dezelfde kant op, want ook in Copilot mag je tegenwoordig zelf kiezen welk model je werk doet.
Prompt boven model
Er is nog iets dat zwaarder weegt dan je modelkeuze, en dat is de opdracht die je geeft. Een scherpe prompt bij een licht model levert vrijwel altijd een beter resultaat op dan een vage vraag bij het duurste model. Vraag je om “een tekst over onze nieuwe dienst”, dan krijg je precies dat: iets algemeens. Geef je mee voor wie de tekst is, wat de lezer moet doen, hoe lang hij mag zijn en welke drie punten er beslist in horen, dan ligt er meteen iets bruikbaars.
Dat is ook goedkoper. Een goede prompt scheelt je drie herstelrondes, en elke ronde kost tijd en tokens. Wie daar structuur in wil aanbrengen, haalt uit onze training prompts schrijven voor ChatGPT meestal meer rendement dan uit een duurder abonnement.
Wat dit jou oplevert
Je hoeft niet op Astra te wachten en er ook niet naar op zoek. Kijk liever welke taken je nu al aan ChatGPT uitbesteedt en of je daar het juiste gereedschap voor pakt. Zet het snelle model standaard aan voor dagelijks schrijfwerk, bewaar het zware model voor klussen waar echt over nagedacht moet worden, en steek je energie vooral in betere opdrachten. Verschijnt Astra straks in jouw omgeving, dan weet je precies wanneer je hem nodig hebt.
Meer uit ChatGPT halen
Wil jij dat jouw team zonder twijfelen het juiste ChatGPT-model kiest en er ook echt tijd mee wint? Schrijf je dan in voor onze ChatGPT training, waarin we met je eigen werk aan de slag gaan!
