AI-schadefoto’s zetten verzekeraars voor nieuwe uitdaging
Verzekeraars zien een duidelijke toename van schadeclaims waarbij foto’s mogelijk met AI zijn gemaakt of aangepast. Dat maakt de beoordeling van claims ingewikkelder. Beeldmateriaal speelt immers vaak een belangrijke rol bij de eerste inschatting van schade.
Vroeger ging beeldfraude vooral om handmatige bewerking met programma’s zoals Photoshop. Nu kunnen generatieve AI-tools in korte tijd zeer geloofwaardige beelden maken. Daardoor wordt het lastiger om te bepalen of een schadefoto volledig authentiek is.
Subtiele aanpassingen vormen het grootste risico
Het probleem zit niet alleen in compleet verzonnen foto’s. Juist kleine aanpassingen aan echte beelden zijn moeilijk te herkennen. Een bestaande deuk kan groter lijken, een kras kan worden toegevoegd of lakschade kan realistischer worden gemaakt.
Voor schadebehandelaars betekent dit dat dossiers vaker extra controle vragen. Dat kost tijd, verhoogt de onderzoekskosten en kan leiden tot meer discussie over de betrouwbaarheid van aangeleverd beeldmateriaal.
Waarom de urgentie groeit
AI-beeldmodellen worden steeds beter en toegankelijker. Waar kunstmatige beelden eerder nog opvielen door onnatuurlijke details, zijn ze nu vaak overtuigend in belichting, structuur en perspectief. Voor consumenten is de drempel laag: met de juiste tool is een realistische schadefoto snel gemaakt.
Leon Tindemans van TTM Communicatie ziet daarin een duidelijke verschuiving: “De technologie ontwikkelt zich sneller dan veel controleprocessen. Voor verzekeraars wordt het steeds belangrijker om niet alleen naar het beeld zelf te kijken, maar naar de volledige context van een claim.”
Gevolgen voor de klantreis
Verzekeraars zullen vaker aanvullende informatie moeten vragen. Denk aan extra foto’s vanuit meerdere hoeken, korte video’s, metadata of in sommige gevallen een fysieke inspectie. Dat is begrijpelijk vanuit risicobeheersing, maar kan voor eerlijke klanten als omslachtig worden ervaren.
“Daarom is heldere communicatie essentieel,” zegt Tindemans. “Klanten moeten begrijpen waarom extra stappen nodig zijn. Niet vanuit wantrouwen, maar vanuit zorgvuldigheid en eerlijke schadeafhandeling.”
Een combinatie van techniek, proces en communicatie
Er is geen eenvoudige oplossing die alle AI-fraude herkent. Verzekeraars zullen moeten werken met een combinatie van technische detectie, risicoprofielen, metadata-analyse en menselijke beoordeling. Ook gedragsindicatoren blijven belangrijk.
Volgens Tindemans vraagt deze ontwikkeling om een bredere aanpak: “AI verandert niet alleen de techniek achter fraude, maar ook de manier waarop organisaties hun processen moeten uitleggen. Wie transparant communiceert, behoudt vertrouwen terwijl de controles worden aangescherpt.”
De opkomst van AI-schadefoto’s maakt duidelijk dat verzekeraars hun schadeprocessen blijvend moeten aanpassen. Niet door elke klant te wantrouwen, maar door slimmer te controleren én duidelijker te communiceren.
