Wie heeft de macht over jouw AI? – AI Recap #29
Soms gaat een week in AI niet over een nieuwe knop in je favoriete tool, maar over de vraag wie er straks aan de touwtjes trekt. Deze week was zo’n week. Apple stapte naar de rechter, China nam de koppositie over in open modellen, en in de Wieringermeer bleek één datacenter net zoveel stroom te verbruiken als bijna een half miljoen huishoudens. Drie losse berichten, met dezelfde gemene deler: de fundering onder jouw AI-tools schuift.
Ons team bij TTM Communicatie heeft het nieuws van week 29 doorgespit en er de bruikbare lessen uitgehaald. Want hoe interessant een rechtszaak in Californië ook is, jij wilt vooral weten wat het betekent voor de tools waar je maandagochtend mee werkt. Wil je die basis steviger neerzetten voor jezelf of je team? In onze training AI-geletterdheid gaan we precies hierop in.
Apple daagt OpenAI
De week begon met een verrassing: Apple sleepte OpenAI voor de rechter. Volgens de aanklacht heeft OpenAI bedrijfsgeheimen gebruikt bij de ontwikkeling van een nieuw AI-apparaat, de veelbesproken opvolger van de smartphone. TechCrunch zette de opvallendste beschuldigingen op een rij, en de timing is pijnlijk voor OpenAI, dat richting een beursgang werkt.
Voor jouw dagelijkse werk verandert er morgen niets. Toch zegt zo’n rechtszaak iets belangrijks. De grote partijen vechten niet meer alleen om het beste model, maar om het apparaat waarop je dat model straks gebruikt. Wie zijn hele manier van werken op één aanbieder bouwt, maakt zich afhankelijk van uitkomsten waar hij zelf geen invloed op heeft. Dat is geen reden voor paniek, wel voor een nuchtere blik op je eigen gereedschapskist.
China wint open terrein
Ondertussen gebeurde er iets dat veel minder aandacht kreeg, maar op langere termijn meer invloed heeft. Uit het State of Open Source-rapport van Hugging Face blijkt dat Chinese open modellen dit voorjaar goed waren voor 41 procent van alle downloads op het platform. Daarmee gingen ze voor het eerst voorbij aan de Amerikaanse modellen. Moonshot legde er nog een schepje bovenop met Kimi K3, het grootste open model tot nu toe.
Open modellen zijn interessanter voor het MKB dan ze klinken. Je kunt ze zelf draaien of laten draaien, wat scheelt in kosten en je meer grip geeft op waar je data blijft. Ze zijn zelden de allerbeste in alles, maar voor terugkerende taken als samenvatten, vertalen en teksten opschonen zijn ze vaak ruim goed genoeg. We schreven eerder al over Mistral AI, het Europese voorbeeld van dezelfde beweging. De concurrentie drukt bovendien de prijzen, iets wat we ook zagen toen AI-agents ineens betaalbaar werden.
Stroom wordt het knelpunt
Dichter bij huis kwam het meest concrete nieuws van de week. NRC rekende op basis van cijfers van de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland uit dat het Microsoft-datacenter in Middenmeer vorig jaar 1,17 terawattuur verbruikte. Dat is ongeveer 1 procent van alle Nederlandse elektriciteit, genoeg om zo’n 487.500 huishoudens een jaar lang van stroom te voorzien. De NOS berichtte er uitgebreid over. Opvallend detail: Microsoft is de eerste Amerikaanse partij die deze cijfers openbaar maakt. Van andere grote spelers weten we het simpelweg niet.
Het is geen Nederlands probleem alleen. In de Verenigde Staten duwen AI-datacenters het stroomnet tegen de grenzen aan. Wat je daarmee doet als ondernemer? Vooral bewuster kiezen. Niet elke vraag heeft het zwaarste model nodig. Een korte samenvatting of een setje social posts kan prima met een lichter en goedkoper model, terwijl je het grote geschut bewaart voor werk waar het echt verschil maakt. Dat scheelt in je factuur en in energie, en het dwingt je om na te denken over wat je precies vraagt.
Microsoft speelt hardbal
Nog een bericht dat je goed kunt gebruiken. TechCrunch meldde dat Microsoft zijn verkopers traint om OpenAI en Anthropic actief af te branden in gesprekken met klanten. Dat is niet verboden en het gebeurt in elke branche, maar het is wel goed om te weten wanneer je aan tafel zit.
Laat je daarom niet leiden door wie het hardst roept. Kies op basis van je eigen situatie: welke software gebruik je al, waar staat je data, en wat wil je concreet gedaan krijgen. Zit je organisatie volledig in Microsoft 365, dan is Copilot een logische eerste stap. Werk je veel met lange documenten of code, dan valt er meer te zeggen voor een ander model. In onze trainingen merken we dat mensen het snelst kiezen als ze twee tools naast elkaar op één echte eigen taak loslaten. Een uur uittrekken en zelf testen zegt meer dan tien vergelijkingstabellen.
Zo blijf je wendbaar
De rode draad van deze week is dat er stevig gevochten wordt om de plek achter jouw AI-tools. Voor jou pakt dat op de korte termijn vooral gunstig uit: meer keuze, lagere prijzen en modellen die je ook zelf kunt draaien. De keerzijde is dat je niet moet vastroesten in één tool of één leverancier. Zorg dat je prompts en werkwijzen los van de tool bestaan, zodat je kunt overstappen als de markt weer schuift. En houd in je achterhoofd dat elke vraag die je stelt ergens een fysieke prijs heeft.
Wil jij dat jouw team AI met verstand gebruikt in plaats van op de automatische piloot? Kijk dan eens naar onze AI-trainingen. We nemen je mee langs de tools, de valkuilen en de praktische keuzes die er echt toe doen.
